基于生物视觉特性的显微图像优化方法

本发明公开了一种基于生物视觉特性的显微图像优化方法，涉及微生物显微成像技术领域，包括：S1、根据输入图像的特性，自适应调整视网膜模型的参数；S2、使用视网膜模型对输入图像进行多层次的中央视觉通道和周边视觉通道处理；S3、将中央视觉通道和周边视觉通道的输出数据进行融合，生成优化图像。本发明模拟人类视觉系统的工作原理，特别是视网膜的时空滤波特性，实现对微生物显微图像的高效优化处理，解决了现有微生物显微图像对比度低、噪声抑制不彻底、重叠区域分离困难的问题，实现密集微生物群体的高保真成像。