基于ResNet算法改进的搭建数据可视化大屏的方法、系统、设备和介质

本发明公开基于ResNet算法改进的搭建数据可视化大屏的方法、系统、设备和介质，方法包括：构建训练数据集，利用训练数据集训练改进ResNet18模型；去除训练好的改进ResNet18模型的两层全连接层后作为特征提取器；利用特征提取器提取训练数据集的特征，利用提取的特征训练SVM分类器；对设计大图进行切割得到若干小图，并应用特征提取器提取小图的特征后输入训练好的SVM分类器对小图进行分类，根据小图类别从组件库中匹配组件；并根据小图信息将组件渲染至大屏；根据大屏的数据、显示和事件需求，对组件和大屏页面属性进行配置调整，得到完整的数据可视化大屏。本发明对图表图像分类准确率高于现有模型，并通过低代码组件降低了大屏设计复杂度，避免了重复配置过程。