摘要
本发明涉及4DCT图像数据处理领域,具体为一种基于4DCT图像的裂隙追踪模型数据预处理方法;基于煤岩试样同步加载与4DCT扫描进行数据体重建获取煤岩试样动态裂隙演化序列,结合层位切片整合、圆形遮罩去噪和裂隙旋转对齐消除角度偏差与背景干扰,利用灰度阈值压缩与裂隙特征增强提升图像对比度,最终通过标准化预处理样本集输入模型精准输出裂隙时空演化全过程。本发明攻克了传统CT动态数据不连续、层位偏移及特征模糊的技术瓶颈,显著提升裂隙追踪模型对微裂隙萌生、扩展的识别精度,为煤岩力学行为分析与工程安全评估提供了高可靠性的动态观测方法。
技术关键词
数据预处理方法
煤岩试样
切片
门控循环单元
关键帧
角度检测算法
数据体
优化搜索策略
图像灰度直方图
对比度
多级特征融合
样本
编码器
多阶段特征
卷积神经网络模型
图像数据处理
直方图均衡化
内存架构
反射边界
系统为您推荐了相关专利信息
激光增材修复技术
内部缺陷检测设备
表面缺陷检测设备
修复方法
切片
侧面碰撞保护结构
数字孪生模型
组装检测方法
车门
数据
数据特征提取方法
数据接收模块
神经网络单元
输出特征
随机梯度下降