摘要
本发明提供一种基于双偏振雷达的垂直速度定量估计方法及系统,该方法利用双偏振雷达的多偏振参量,结合深度学习技术与雷达气象学物理知识,建立双偏振雷达多参量与垂直速度之间的非线性关系,实现三维垂直速度廓线的定量估计,为对流天气预报预警提供定量分析产品。本发明联合差分反射率柱、比差分相位柱识别算法和双偏振雷达水凝物分类算法筛选对流天气的上升气流区域,建立上升气流区域双偏振雷达观测特征数据与垂直速度的数据集。采用Transformer作为预测模型并加入时空注意力机制,利用多时间步长信息作为输入,有利于提取双偏振雷达观测的时间特征,提高垂直速度预测准确度。
技术关键词
双偏振雷达
定量估计方法
定量预测模型
对流天气
速度
时空注意力机制
气流
特征值
历史探空数据
多源观测数据
变量
识别算法
特征信息提取
分析系统
反射率
体积特征
深度学习技术
特征提取模块