摘要
本发明公开了GIS组合电器运行在线检测方法,涉及技术领域,包括以下步骤:获取局部放电原始时域信号,并对原始时域信号进行信号增强处理,提取弱放电脉冲信号,生成增强后的放电脉冲信号;根据增强后的放电脉冲信号构建全息时频矩阵图谱;将全息时频矩阵图谱作为输入项,基于弱放电神经网络识别模型,识别微弱放电类型;基于识别结果和传感器阵列数据,获取放电源的空间坐标,输出放电类型及定位结果至监测终端;本发明通过融合全息时频多尺度分析算法与弱放电神经网络识别机制,显著提升了GIS组合电器在线检测系统对微弱放电的识别能力、抗噪鲁棒性与定位精度。
技术关键词
神经网络识别模型
在线检测方法
电脉冲
传感器阵列
信号
图谱
矩阵
GIS组合电器
局部放电特征
监测终端
神经网络分类
匹配追踪算法
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