基于人工智能的视频稿件异常数据检测方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的视频稿件异常数据检测方法及系统，其中，该方法包括：获取视频稿件，视频稿件包括文本指令和视频帧；基于文本指令和视频帧，生成增强语义标签；通过实时调节镜头偏振角分离视频帧中的镜面反射光成分与漫反射光成分，生成抗干扰图像；将增强语义标签与抗干扰图像在共享语义空间中进行对齐，计算对齐后的增强语义标签与对齐后的抗干扰图像之间的特征相似度；根据特征相似度，确定目标异常评分。本申请提升了动态光照场景下视频异常检测的准确性和鲁棒性。