一种面向复杂场景的端到端语义提取系统

本发明提供一种面向复杂场景的端到端语义提取系统，属于人工智能与自然语言处理技术领域，本发明通过多源异构数据融合模块实现跨模态信息关联，构建动态语义网络模型。采用分层注意力机制对非结构化输入进行上下文感知编码，结合无监督预训练与弱监督微调策略优化特征表征空间。设计自适应推理引擎，基于场景复杂度自动切换语义解析路径并生成结构化输出结果。本发明通过减少对领域特定知识的依赖，显著提升复杂场景下的语义理解泛化能力，在低资源环境下仍可保持高精度解析性能，同时降低计算资源消耗，适用于多语言混合、噪声干扰严重及实时性要求高的实际应用场景。