摘要
本申请提供一种数字孪生智能泵站仿真引擎设计方法及装置,涉及水利工程运行管理与数字孪生技术领域,解决了现有技术中数据整合难、分析浅、交互弱、优化能力不足的技术问题。该方法集成泵站多源异构数据,获得全要素数字表征;构建多维智能分析模型群,获得设备运行综合分析结果;构建虚实融合引擎,生成泵站与数字孪生模型间实时数据双向映射关系;实时比对实际运行参数与综合分析结果,建立自适应反馈机制,获得运行偏差动态修正与最优能耗运行策略迭代优化;动态呈现泵站运行、水流、环境及“四预”业务数据拟态仿真效果。本申请用于泵站全要素感知、精准预测、智能优化、风险干预,显著提升运行效率、管理精细化、安全保障能力。
技术关键词
智能泵站
智能分析模型
数字孪生模型
机电设备运行状态
人工智能图像识别
水利机电设备
偏差
优化调度模型
多源异构数据
水利工程运行管理
动态可视化
实时数据
室内室外场景
工程监测数据
水利工程建筑物
水利工程结构
预警模型
系统为您推荐了相关专利信息
协同控制方法
多参数实时监测
多源异构数据融合
排水管
数字孪生模型
能耗实时监测
强化学习算法
管理方法
策略
数字孪生模型
电力巡检设备
测试优化方法
数字孪生模型
场景
异质
电力系统
可平移负荷
集群
设备运行状态
关断周期
工程质量检测方法
数字孪生模型
检测钢筋
三维点云数据
应力