一种复杂地层岩石力学参数预测方法

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种复杂地层岩石力学参数预测方法，所述方法包括：采集复杂地层的多源数据，对多源数据进行数据预处理；基于多源数据提取与岩石力学参数相关的物理特征及统计特征，将物理特征、统计特征和数据预处理后的多源数据按深度对齐，以得到高维特征矩阵；构建集成机器学习模型，利用高维特征矩阵对集成机器学习模型进行训练，其中，集成机器学习模型包括底层模型与顶层模型，底层模型包括时序建模单元和非线性回归单元；基于动态权重调整和物理约束损失函数优化集成机器学习模型的模型输出，以得到岩石力学参数预测结果。本发明可以提高复杂地层岩石力学参数预测的准确性。