一种短期光伏功率预测的光伏电站有功功率优化分配方法

本发明公开了一种短期光伏功率预测的光伏电站有功功率优化分配方法，涉及光伏功率预测技术领域，包括以下步骤：获取光伏电站的历史发电数据和实时天气信息，通过数据预处理去除噪声数据，并生成用于预测的输入数据集；采用机器学习算法建立光伏功率预测模型，利用输入数据集预测未来短期内的光伏功率。本发明通过机器学习优化光伏功率预测，提高预测准确性，减少误差，确保功率调度的精确性。利用实时监控和动态调度，避免了过载或负载不足的风险，提升了电站设备的安全性和稳定性。同时，通过优化的功率调度方案，最大化了光伏电站的发电效益，在不稳定天气下保持高效发电，最终提升了电站的经济回报并降低了运行成本。