一种基于光谱时序特征的沿海水产养殖分类方法

本发明提供一种基于光谱时序特征的沿海水产养殖分类方法，包括：获取目标区域遥感影像时间序列数据，计算至少包含归一化藻类指数NDAI和归一化养殖水体指数NDAWI的多种光谱指数；对所述光谱指数依次进行时间重采样、线性插值填补缺失数据及Savitzky‑Golay滤波处理，构建平滑时序特征集；基于所述平滑时序特征集，分别构建单指数时序特征与多指数融合时序特征；将所述单指数时序特征与多指数融合时序特征输入多个机器学习模型进行训练，通过精度对比选定最优模型‑特征组合；利用所述最优模型‑特征组合对目标区域进行分类，输出水产养殖分类结果。