摘要
本发明公开了基于骨架的子图支持度计算方法,包括以下步骤:构建分子结构图或反应路径图;提取子图;将子图转换为查询图和数据图;通过节点标签、度和邻接关系初步过滤数据图中不与查询图匹配的节点,并将查询图和数据图分解为子查询和子结构;将数据子结构和子查询中的节点嵌入为特征向量;通过特征交互关联查询与数据图;估计子查询在数据子结构中的支持度;收集不同数据子结构中多个子查询的估计支持度,聚合得到输入查询图的最终值;根据查询图的最终值识别并输出药物多步反应中的关键中间体。本申请解决了子图支持度量计算问题,能够估计多种类型的子图支持度量,提升了所提框架的准确性。
技术关键词
节点
度计算方法
数据
训练深度学习模型
顶点特征
关系
查找算法
阶段
标签
中间体
表达式
邻居
度量
药物
训练集
中子
端点
参数