摘要
本发明涉及AGV调度控制技术领域,公开了一种汽车搬运的AGV调度控制方法及系统,方法包括:对立体车库内多个AGV进行数据采集,得到状态信息数据集;对各AGV运动轨迹进行因果关系分析,得到动态时空因果推理图;通过时间卷积神经网络进行轨迹特征提取和运行状态预测,得到各AGV的运行轨迹预测序列;进行局部邻近AGV和全局车库范围的死锁环路识别,得到死锁风险状态信息矩阵;对多AGV的汽车搬运任务分配和行驶路径选择进行防死锁优化,得到多AGV的协同调度优化策略,本发明实现了立体车库中多AGV汽车搬运任务的高效协同执行,相比现有技术能够显著减少AGV间的冲突和等待时间,提升立体车库的运行效率和服务质量。
技术关键词
调度控制方法
状态信息数据
立体车库
环路检测
强连通分量
轨迹特征
搜索算法
多智能体强化学习
风险
汽车
时空序列数据
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