用于训练数据有限的模型的异常检测
申请号：CN202511095821
申请日期：2025-08-06
公开号：CN121033497A
公开日期：2025-11-28
类型：发明专利
摘要
在一个示例性实施例中，提供了一种缺陷检测机器学习模型，该模型能够仅使用缺失缺陷的样本进行训练。这些所谓的“好”样本可以被用来使缺陷检测机器学习模型学习好样本的表示，并将该表示之外的图像部分识别为异常。
技术关键词
机器学习模型
机器可读存储介质
补丁
像素
图像
网络
非暂时性计算机可读介质
样本
滤波器
比率
计算机系统
处理器
教师
学生
指令
数据
