基于大语言模型的将自然语言转化为SQL的改进方法

本申请提供一种基于大语言模型的将自然语言转化为SQL的改进方法，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：响应于目标语言转化指令，确定目标语言转化指令所指示的待转化的自然语言，以及处理目标语言转化指令的大语言模型。其中，待转化的自然语言包括自然语言问题与目标数据库。之后，基于预设算法，从目标数据库包括的数据表中，确定与自然语言问题关联的字段内容。同时确定待转化的自然语言所属的知识领域，并基于预设模型，生成关于知识领域的专业知识信息。将自然语言问题、目标数据库、字段内容、以及专业知识信息，输入至大语言模型，得到大语言模型输出的SQL。本申请的方法能够提高大语言模型生成的SQL的准确度。