摘要
本发明涉及图像识别的技术领域,具体为一种基于图像识别的文物信息提取系统;本系统包括文物图像增强模块、点云重建和剔除模块、模型融合和细节化模块和文物模型修正模块;首先基于双分支神经网络建立图像增强网络模型,对文物图像进行图像增强处理;其次,进行图像畸变校正,使用点云融合重建法筛选匹配点,再基于动态标准差的离群点检测算法剔除离群点;再重建模型表面,并进行内外模型融合,得到融合三维文物模型,再细节化处理,得到细节化文物表面图像;最后,修正细节化文物表面图像,再对融合三维文物模型进行贴图,得到最终三维文物模型;本发明通过对文物多源图像进行处理,实现文物信息提取的目的,方法客观准确。
技术关键词
信息提取系统
图像增强网络
图像畸变校正
离群点
图像增强模块
分支
点云
全景图
邻域特征
贴图
信息提取方法
色差
颜色模型
色卡
像素点
算法
注意力机制