基于人工智能的边缘计算方法、系统及云平台

本发明公开了基于人工智能的边缘计算方法、系统及云平台，具体涉及边缘计算技术领域，用于解决现有无状态迁移机制导致的任务上下文断层及实时性不足问题；通过实时捕获任务模型运行中的中间特征数据，结合终端迁移紧迫度与特征活性度的动态评估实现特征智能筛选；将精选特征与模型权重封装为增量迁移包，经低延迟链路传输至目标边缘节点；在目标节点将中间特征精准注入模型隐藏层恢复计算状态，并基于增量输入数据执行后续推理；保障了时序依赖型AI任务在节点切换时的连续性，同时优化传输资源效率。