摘要
本申请公开了基于大模型的钢铁量价预测方法、装置、设备及存储介质,涉及供应链管理领域,包括:从目标数据库获取初始数据,并对初始数据进行预处理以得到处理后数据;初始数据包括初始文本数据和初始时序数据,处理后数据包括相应的处理后文本数据和处理后时序数据;基于标准时间轴对处理后文本数据和处理后时序数据进行匹配以确定目标文本数据,并对处理后时序数据进行动态量化以获取目标时序文本序列;基于目标文本数据和目标时序文本序列构建目标双模态数据集,并利用目标双模态数据集对预训练大模型进行微调以得到目标双模态大模型,以利用目标双模态大模型获取目标双模态数据集对应的钢铁量价预测结果。本申请实现了对钢铁量价的精准预测。
技术关键词
双模态
文本
时序
钢铁
序列
摘要
数据平台
情感分析模型
滑动时间窗口
数据获取模块
模式匹配
动态
预测装置
可读存储介质
专业
标签
模板
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