摘要
本申请提供一种交通违法行为管控方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及交通安全领域。方法包括:获取车载多源设备采集的多模态数据,多模态数据包括:图像数据、激光点云数据、毫米波点云数据以及定位数据;对多模态数据进行时间对齐处理,获得目标时刻下多模态的时间对齐数据;采用卡尔曼滤波算法,对时间对齐数据进行数据融合,获得多模态数据关联的目标车辆在三维空间中的运行状态;根据时间对齐数据和运行状态,识别目标车辆是否存在交通违法行为。本申请实现准确识别交通违法行为。
技术关键词
管控方法
多模态
激光点云数据
卡尔曼滤波算法
交通场景图像
交通管理平台
车辆
计算机执行指令
特征提取模块
机器人操作系统
识别模块
生成证据
电子设备
点云空间
消息系统
管控装置
系统为您推荐了相关专利信息
人机交互系统
加速度陀螺仪传感器
识别神经网络
惯性传感器
物联网网关
多模态信息
交互特征
交叉注意力机制
矩阵
注意力模型
双偏振天气雷达
雷达回波外推方法
深度时空特征
深度特征提取
多普勒
智能巡检系统
多模态数据采集
智能分析平台
智能巡检方法
动态二维码