摘要
本申请涉及一种基于图像区域特征的分区调光方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取RGB图像,并将RGB图像进行亮度分级,得到不同的亮度等级标签;分离出RGB图像中的高频分量,并基于高频分量的灰度信息进行图像细节分类,得到不同的细节等级标签;将RGB图像转换至YUV色彩空间以构建亮度矩阵,并基于亮度矩阵、亮度等级标签和细节等级标签计算各背光分区的背光值;根据亮度等级标签和细节等级标签的组合状态构建多维状态空间,基于多维状态空间优化S曲线参数,并基于S曲线参数和背光值进行像素补偿,生成目标补偿图像。本申请提高了显示设备分区调光的精准度,增强了显示图像的质量。
技术关键词
调光方法
亮度
图像
标签
分区
灰度直方图
背光
Otsu算法
像素补偿
灰度矩阵
曲线
网络
参数
峰值信噪比
YUV色彩空间
显示设备
高斯滤波器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
细胞图像分割方法
分水岭算法
大语言模型
实例分割
语义
评分方法
数据
注意力机制
样本
非暂态计算机可读存储介质
预训练模型
预训练方法
语义向量
多层前馈神经网络
模型训练模块