一种基于大数据的智慧校园安防数据处理方法

本申请涉及校园安防管理技术领域，特别涉及一种基于大数据的智慧校园安防数据处理方法，其中，方法包括：实时采集视频监控数据和门禁设备数据，快速识别出明确、高频的基础风险，触发分级预警生成分级预警信号，对于复杂、模糊的风险，由校园风险模型进行二次判断；校园风险模型通过从历史样本库中调用历史特征进行匹配，基于匹配结果，计算风险的升级概率，基于升级概率触发分级预警生成分级预警信号；基于智能决策模型，根据分级预警信号自动匹配联动策略。由此，解决了校园安防响应滞后、漏报误报、复杂风险识别精度不足、预警处置效率低下、资源浪费等问题。