一种基于模态分解的物理场预测软件架构及预测方法

本发明属于数字孪生及物理场预测领域，公开了一种基于模态分解的物理场预测软件架构及预测方法，包括预处理模块和预测模块；预处理模块，用于按照预设的数据读取方法读取原始数据，并将读取的数据整合为快照矩阵；按照预确定的模态分解算法，对快照矩阵进行模态分解，获得专家评判数据库；预测模块，用于根据定义的基函数系数计算方法，获得基函数系数；根据基函数系数和专家评判数据库，获得物理场预测结果；本发明无需依赖特定结构的网格或复杂的自编程代码，能够适应不同类型、不同来源的物理场数据，提高了模态分解技术在实际工程应用中的通用性；通过精确的基函数系数计算和合理的专家评判数据库应用，能够有效提高物理场预测的计算精度。