一种基于Mamba的皮肤镜图像分割方法、系统、设备及介质

本申请提供一种基于Mamba的皮肤镜图像分割方法、系统、设备及介质，属于图像处理与计算机视觉技术领域，获取原始皮肤镜图像，对原始皮肤镜图像进行预处理，得到预处理后的皮肤镜图像合集；获取与原始皮肤镜图像对应的皮肤病变标签图像，并将预处理后的皮肤镜图像与对应的皮肤病变标签图像进行配对，构建带标签的皮肤镜图像数据集，将皮肤镜图像数据集分为皮肤镜图像训练集和皮肤镜图像测试集；构建基于Mamba的神经网络模型；将皮肤镜图像训练集分批送入神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将待分割的原始皮肤镜图像输入到训练好的神经网络模型中，得到对应的病灶区域分割结果。该方法显著提高了对皮肤病变分割的准确率。