摘要
本申请主要涉及智能网联汽车感知模块诊断技术领域,提出一种感知模块自诊断系统方案,包括:依次数据交互的数据采集层、云端分析层、决策执行层和维修反馈层。本申请针对智能网联汽车传感器性能衰减的早期预测和多传感器协同失效诊断等具体工程问题,基于朗伯‑比尔定律激光雷达衰减模型,打破传统被动诊断,实现预测性诊断方法,同时可实现协同诊断机制,实现多传感器融合互相校验,最终通过动态故障反馈,实现迭代更新不断优化。
技术关键词
智能网联汽车
诊断系统
硬件故障检测
数据采集层
数据采集器
多传感器
云端大数据
感知系统
数据压缩
时间同步
反馈数据结构
传感器融合技术
激光雷达
动力系统参数
车辆环境感知
决策
模块
系统为您推荐了相关专利信息
稳定性分析方法
数据采集层
洪水预报系统
地理信息系统空间
堤坝
状态空间模型
隔离开关
故障诊断方法
功率
协方差矩阵
充电站选址方法
变异系数法
选址模型
位置更新
层次分析法
电网电力设备
故障诊断方法
深度学习模型
极限学习机
无监督
环境感知系统
跨模态
异构计算平台
图像增强模块
雷达