摘要
本发明公开一种航空发动机故障诊断方法及系统,涉及故障诊断技术领域。包括获取航空发动机在额定转速运行过程中指定部位的时域振动信号;对时域振动信号进行经验模态分解,得到与时域振动信号对应的m个时域信号分量;选取m个时域信号分量中的前n个,得到n个时域信号分量;对n个时域信号分量进行采样,得到与n个时域信号分量一样对应的n个分量值序列;基于n个分量值序列构建特征向量矩阵,得到与时域振动信号对应的振动信号分量特征矩阵;将振动信号分量特征矩阵作为预先训练的故障诊断模型的输入进行运算,得到航空发动机的故障诊断结果。本发明公开的航空发动机故障诊断方法及系统可实现对航空发动机故障的准确诊断,降低故障诊断成本。
技术关键词
分量特征
故障诊断模型
信号
序列
矩阵
航空发动机故障
样本
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卷积神经网络模型
故障诊断技术
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