摘要
本申请涉及医学评估技术领域,公开了一种用于肾脏功能评估方法、系统及存储介质。方法包括:获取检测对象的医疗检测数据并提取样本数据,确定与肾脏功能相关的关键指标;将样本数据输入至机器学习模型,输出关键指标的预测值,将预测值不满足预设范围的检测对象定义为风险对象;获取并识别多种医疗影像数据的目标区域,从目标区域中提取关键区域,计算每个关键区域的能力分值,基于能力分值从关键区域中筛选有效区域;获取风险对象的目标肾脏图像,并划分为多个图像块,识别每个图像块的关键区域,定义为第一区域,将第一区域与有效区域进行匹配,基于匹配分值对风险对象的肾脏病变程度进行评估。本申请提高了肾脏功能评估的精确度。
技术关键词
医疗影像数据
功能评估方法
肾脏
机器学习模型
样本
对象
定义
多维特征向量
关键点
时间段
梯度直方图
指标
像素点
图像块
风险
有效值
可读存储介质
生成代表
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