一种婴幼儿爬行的关节角度预测方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种婴幼儿爬行的关节角度预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511099770
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120600226B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种婴幼儿爬行的关节角度预测方法、系统、设备及介质,属于医疗人工智能领域,该方法包括:通过三维动作捕捉系统采集婴幼儿爬行关节坐标,转换为真实关节角度,利用时空双判别器生成模拟数据,混合形成扩展数据集;通过主成分分析提取姿势协同矩阵和时间募集矩阵将真实与模拟数据投影为低维协同系数,构建混合协同特征;采用双编码器分别捕捉关节角度的局部动态特征与协同系数的全局运动模式,通过交叉注意力机制融合多模态特征,最终实现未来关节角度的精准预测,创新性结合数据增强与生物力学协同建模,显著缓解婴幼儿数据稀缺问题,提升预测精度,进而降低训练风险,适用于婴幼儿康复训练、智能康复工程与临床运动功能重建。
技术关键词
关节角度预测方法 数据 坐标系 矩阵 三维动作捕捉系统 角度编码器 融合多模态特征 医疗人工智能 姿势 噪声 运动特征 积层 交叉注意力机制 序列 成分分析 四肢 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于加工反馈的数控机床动态控制优化方法及系统
数控机床运行状态 极限学习机算法 可视化平台 人机互动 矩阵
2
一种构网型电池储能虚拟惯量和阻尼控制参数的自适应优化方法
虚拟惯量 储能系统 虚拟同步机控制 模态阻尼比 新能源场站
3
一种用于防治大气污染的大气颗粒检测方法
颗粒检测方法 捕捉结构 智能数据处理 防治大气污染 石墨烯量子点
4
一种安全增强的流程管理方法和系统
机器学习模型 管理方法 生成签名信息 系统监控模块 混合缓存策略
5
一种基于代理模型的图神经网络简化解释方法
神经网络模型 社交 节点 关键性 卷积网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号