摘要
本发明涉及充电设备技术领域,且公开了一种充电桩故障远程诊断与预警系统,包括以下步骤:步骤一、多源数据采集,步骤二、数据预处理,步骤三、特征提取引擎,步骤四、协同诊断分析步骤五、动态预警判定步骤六、预警信息生成步骤七、诊断结果存储步骤八、人机交互反馈。本发明通过多源数据融合采集、标准化处理、多维特征提取、云端协同诊断、动态预警机制设计,实现了故障的早期精准识别与主动防护,将离散数据转化为可行动的预警信息,大幅降低了运维响应延迟,同时通过区块链存证确保数据可追溯性。
技术关键词
充电桩故障
预警系统
区块链数据库
机器学习模型
多维特征向量
PT100温度传感器
卡尔曼滤波融合
滤波去噪
压缩特征向量
时序预测方法
充电桩控制器
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时域特征
绝缘检测模块
频域特征
传感器组
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充电模块
IPM模块
区块链存证
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