一种大模型服务链式调用追踪系统及根因分析方法

本发明涉及大模型服务追踪技术领域，公开了一种大模型服务链式调用追踪系统及根因分析方法，包括：对大模型的输入和输出进行语义编码，生成最终指纹并进行跨Span指纹继承与扩展；计算分析语义不确定性并动态调整采样率；基于采样率采集得到的采样数据，融合调用链拓扑结构与时间衰减因子，构建动态时空图谱并优化图谱索引，构建多维分析框架，结合计算得到的异常传播贡献度，实现从表面异常到深层根因的定位；统计本地指标的分布参数并进行差分隐私处理，计算分布参数的全局阈值进行下发执行；基于全局阈值分析得到的最终定位根因，评估根因修复效果并进行模型迭代，将历史根因数据转化为系统优化的驱动力。