摘要
本发明公开了一种基于数据并行处理的超短期光伏出力预测方法及系统。其中,预测方法包括如下:获取第一预设时间段内的气象预测数据;通过三个独立的进程并行执行如下三个步骤:基于气象预测数据,统计光伏出力预测数据;根据光伏板出力特性以及气象预测数据,得到机理光伏出力预测数据;将统计光伏出力预测数据、机理光伏出力预测数据以及第二预设时间段内的历史气象数据和历史光伏出力数据合并为输入数据集,训练卷积神经网络,生成最终预测光伏出力数据。本申请在效率上满足超短期预测的实时性要求,在精度上通过多模型融合与数据深度利用实现误差降低,在实用性上适配光伏电站的实际运营需求,为超短期光伏出力预测提供了可靠技术方案。
技术关键词
光伏出力预测方法
数据并行处理
历史气象数据
训练卷积神经网络
时间段
并行处理单元
天气
预测系统
数据获取单元
卷积神经网络参数
相对湿度
能见度
光伏板
通道
可靠技术
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