一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法及系统

本申请提供一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法及系统，涉及内置式永磁同步电机技术领域，该方法通过构建永磁同步电机的有限元仿真模型，预设电机参数并设置网格；在无激励条件下按预设斜槽角度范围扫描获取齿槽转矩数据；增设三相电流激励后生成空载反电动势波形图并分析出反电动势总谐波畸变率；基于扫描数据生成输出转矩波形图计算转矩脉动；将齿槽转矩、畸变率、转矩脉动作为评价指标输入遗传算法计算最佳斜槽角度。本方法通过多参数协同优化，将齿槽转矩、畸变率、转矩脉动作为联合评价指标，通过遗传算法权重分配实现综合性能最优，显著降低转矩脉动和谐波畸变，提升电机运行平稳性及效率，解决了斜槽效应量化评价设计难题。