一种基于遗传算法的氢陷阱特征参量确定方法

本发明公开了一种基于遗传算法的氢陷阱特征参量确定方法，涉及氢陷阱特征计算技术领域，方法为：切取试样；将试样放置在充氢装置中进行充氢处理，试样内部氢浓度达到饱和；将试样转移至升温热脱附装置中进行氢脱附处理，通过质谱仪收集溢出的氢，得到实测TDS曲线，分析材料中的氢陷阱类别数；根据McNabb和Foster理论，结合Oriani假设，得到计算TDS曲线；建立实测TDS曲线与计算TDS曲线之间的误差函数；根据误差函数，采用遗传算法反演求解各类氢陷阱的浓度和结合能。本发明能够准确预测材料中各类氢陷阱的浓度和结合能的特征参量，为氢能储运装备用钢的防氢脆设计、安全评估等提供技术支撑。