保险产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种保险产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，适用于金融科技领域和医疗领域。该方法包括：对原始医疗记录预测目标对象的健康风险等级，并构建初始对象状态特征。对初始对象状态特征预测得到候选产品推荐方案，候选产品推荐方案包括候选保险产品，和对应的基础奖励得分。响应于目标对象对候选保险产品的选取操作，更新初始对象状态特征得到目标对象状态特征。根据初始对象状态特征和目标对象状态特征计算执行奖励得分。根据推荐方案预测模型、目标对象状态特征、基础奖励得分和执行奖励得分生成目标产品推荐方案，基于该方案向目标用户进行推荐。本申请实施例提高了保险产品的推荐准确性。