基于驾驶员体压数据的疲劳状态识别方法及系统

本发明适用于驾驶员安全驾驶技术领域，提供了基于驾驶员体压数据的疲劳状态识别方法与系统，包括以下步骤：获取驾驶过程中的压力数据；对压力数据进行标准化处理，进行窗口分隔与标签生成；基于处理后的压力数据构建LSTM模型并对模型进行训练；对LSTM模型中Dropout层的丢弃率进行调整，对LSTM模型中全连接层的sigmoid函数的概率阈值进行调整；输出驾驶状态类别。本发明基于LSTM模型能够有效捕捉臀部压力数据中的长距离依赖关系，准确判断驾驶员生理疲劳的状态，相对于采用摄像头进行识别，简化了数据处理流程，降低了计算复杂度，实现了对驾驶员生理疲劳状态的快速、准确识别，具有良好的实时性和鲁棒性。