基于大数据的GDM控糖营养单推荐方法及系统

本申请涉及了一种基于大数据的GDM控糖营养单推荐方法及系统，方法包括：获取历史临床数据、先验知识以及多个孕妇的历史孕期指标数据，分别构建孕妇状态画像数据库和孕妇营养单数据库；基于历史临床数据设置孕妇状态画像与孕妇营养单之间的映射关系，根据映射关系建立孕妇状态画像‑孕妇营养单的第一知识图谱，通过第一知识图谱输出孕妇的基础控糖营养单；采集孕妇的实际孕期指标数据，对历史孕期指标数据和实际孕期指标数据进行分析得到孕期状态变化指标，根据孕期状态变化指标基于预测神经网络输出孕妇的目标营养需求值；根据预测神经网络的输出更新第一知识图谱获得第二知识图谱，通过第二知识图谱输出孕妇的目标控糖营养单。