摘要
本发明提供了一种基于仿真计算的配电承载力提升方法及系统,包括以下步骤:实时采集电网运行数据,清洗并标准化格式;结合物理公式与机器学习算法构建动态虚拟电网模型,能够自动根据天气、温度等变化调整模型参数;生成电网调度方案,验证方案是否正常运行,并模拟极端场景是否可靠;通过智能装置下发控制指令,设备根据预设规则自动调整运行模式;执行后对比实际电网与动态虚拟电网模型的预测结构,利用差异数据自动优化模拟参数。本发明解决了静态电网数字孪生模型依赖的纯物理公式在复杂环境下关键参数预测失真,模型更新慢于实际变化,无法预防过载风险,依靠大量人力调整参数及检修,导致运维成本居高不下的问题。
技术关键词
电网运行数据
机器学习算法
提升系统
智能装置
设备状态数据
人工智能模型
智能开关控制器
新能源发电预测
线路电阻参数
高速通信协议
配电网运行状态
电网监测系统
仿真建模
电网关键节点
误差补偿单元
数据采集模块
动态
智能电表数据