基于机器学习的非接触式无线温度监测方法及系统

本发明公开了基于机器学习的非接触式无线温度监测方法及系统，涉及区块链技术领域。本发明系统包括：数据采集与预处理模块、基准模型训练模块、动态阈值计算模块以及实时监测与报警模块；数据采集模块获取设备正常运行的温度及关联环境参数，预处理后形成样本数据集；基准模型训练模块通过无监督学习拟合正常温度分布及动态关联规律，构建基准模型；动态阈值计算模块基于模型计算偏离度，设定初始阈值，结合设备运行时长和老化特征迭代更新模型及动态阈值；实时监测模块采集实时数据，计算偏离度并与动态阈值对比，判定异常后触发报警。本发明提升了监测准确性和适应性，减少误报漏报，保障电力系统安全运行。