摘要
本申请涉及医疗人工智能、医疗健康信息化和自然语言处理的技术领域,具体提供一种疾病风险预测方法、装置及电子设备,用于改善疾病风险预测方式的准确率较低的问题。该方法包括:根据疑似患者的就诊医疗信息对疑似患者的疾病类型进行初次预测,获得初次预测类型以及初次预测类型的置信得分;根据初次预测类型确定对应的标准字典集合和初次预测类型的置信得分对就诊医疗信息进行实体抽取,获得多个实体词;通过预训练语言模型根据多个实体词对就诊医疗信息进行推理,获得疑似患者的疾病风险信息,疾病风险信息包括:疾病风险类型和疾病风险评分。
技术关键词
疾病风险预测方法
预训练语言模型
实体
患者
字典数据库
医疗健康信息化
分块
机器可读指令
机器学习模型
医疗人工智能
字段
文本
风险预测装置
语句
电子设备
处理器
可读存储介质
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数据分析预警
电子健康记录
强化学习模型
轨迹
患者
三元组
模型训练方法
样本
计算机执行指令
预训练语言模型
血管造影图像
医疗诊断平台
融合方法
血管模型
云端服务器