摘要
本发明实施例提供了基于大模型的智能客服方法及系统。该方法首先通过输入模块实时接收用户的输入信息,确保用户能以最便捷的方式发起交互;随后,情感分析模块借助预训练大模型对输入信息进行深度分析,识别用户的情感状态并生成对应的情感标签,为后续人性化回复奠定基础;接着,上下文理解模块依托用户的历史交互记录,提取包括对话上下文逻辑和用户意图的上下文信息,解决了传统系统对复杂语境理解不足的问题,让系统能更贴合用户需求;最后,回复生成模块则结合情感标签和上下文信息,从预设回复策略库中选取最优回复策略,再通过大模型生成目标回复内容,既保证了回复的针对性,又能契合对话语境与用户意图,从而可显著提升用户体验。
技术关键词
智能客服方法
情感反馈
标签
智能客服系统
增量学习算法
输入模块
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生成训练数据
分析模块
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