摘要
本申请提供一种智能物料分拣方法与系统,包括:S4,针对异常状态的发生位置与类型,从预设的动态调控规则库中匹配对应的流道调整策略,采用遗传算法优化分拣路径与设备调度方案,得到优化的物料分拣序列;S7,根据危险品的隔离状态,从历史安全事故数据库中提取相似场景的处理记录,采用决策树算法评估潜在威胁的等级,确定系统整体运行的稳定指标;S9,根据新的调控指令,通过分布式计算框架调整所有分拣设备的工作状态,采用时间序列分析预测物料流动的短期变化趋势,得到系统在高负荷场景下的稳定运行方案。本发明大幅提高了物料分拣的安全性和效率。
技术关键词
危险品
智能物料分拣
实时监控系统
DBSCAN算法
堆叠高度
分布式计算框架
高风险
异常状态
遗传算法优化
决策树算法
参数
流道
调节变频器输出频率
分拣设备
线性回归模型
热力图
标识
聚类
预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测方法
新型电力系统
项目
需求预测模型
LSTM算法
DBSCAN算法
多维特征向量
信号处理模块
信号采集模块
微震事件
重识别方法
DBSCAN算法
无监督聚类
样本
训练识别模型