摘要
本发明公开了一种用于核电厂取水口的生物爆发风险评估方法,属于核电厂运行安全与风险管理领域,包括通过布设于核电厂取水口的传感器采集温度、溶解氧、叶绿素、盐度、生物丰度监测数据,经过标准化处理后,采用少数类过采样平衡不同生物丰度等级样本的数量,并构建随机森林分类模型,通过随机搜索和交叉验证优化超参数数据预处理,训练出泛化性能最好的随机森林模型,进行核电热阱风险评估,输出当前时间段生物致灾风险等级,当等级较高时发出警报;本发明采用上述的一种用于核电厂取水口的生物爆发风险评估方法,适应性更强、实用性更高,能够及时识别风险等级、辅助运维决策,提高核电厂热阱的安全性和韧性,具有良好的可扩展性和工程适用性。
技术关键词
核电厂取水口
风险评估方法
随机森林模型
生物
过采样技术
标准化方法
样本
决策树分类器
风险评估模型
超参数
分类准确率
识别风险
溶解氧
采样方法
时间段
指标
警报
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