摘要
本发明提供基于环视多图像的占位网格检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一:围绕车辆布置多个相机;步骤二:系统采集各个相机的图像数据;步骤三:系统采用共享权重的卷积神经网络提取各视角图像的特征;步骤四:系统引入视角注意力机制,建立跨视角的特征关联;本发明提出的全方位多视角占位检测网络,通过创新的视角注意力机制和自适应特征融合技术,实现了对车辆周围环境的高精度三维感知。
技术关键词
卷积神经网络提取
特征提取网络
融合特征
图像
注意力机制
网格
特征融合技术
坐标系
车辆周围环境
多视角
多层感知机
点云信息
双目相机
视野
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
远程诊脉系统
远程诊脉仪
图像采集机构
人机交互模块
脉搏压力传感器阵列
微生物含量检测方法
培养基
菌落数量
载体
内环境参数
基准轮廓
预训练模型
视频监控数据
置信度阈值
图像增强算法
神经网络深度学习
数据传输协议
车道线信息
视频流传输
导航路线规划