摘要
本申请提供了一种数据处理方法,可以应用于人工智能技术领域。该数据处理方法包括:获取原始训练数据,原始训练数据的类型包括数值型、文本型以及图像型;利用自适应拓扑度量算法构建原始训练数据对应的拓扑空间;利用动态阈值识别算法识别拓扑空间中的拓扑特征,拓扑特征包括洞和环;以及基于原始训练数据的数据类型和拓扑特征,对拓扑特征进行修复,得到修复的数据。本申请还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
拓扑特征
识别算法
数据处理方法
信息熵
度量
数据分布
数据处理装置
文本
动态
特征识别模块
数值
变量
特征提取算法
关系
矩阵
非线性
人工智能技术
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
语言模型优化方法
数据分布
构建语言模型
更新模型参数
训练语言模型
层次结构模型
性能评估方法
变压器绝缘
矩阵
指标
二维图像特征
数据处理系统
时频图像特征
监测设备
时序特征
建筑物围护结构
建筑围护结构
比例模型
动态
仿真数据