一种冷库智能控制方法及系统

本发明提供一种冷库智能控制方法及系统，涉及控制领域，基于温度测点构建冷库空间热力学图模型，获取历史温度序列、库门启闭状态序列、货物出入库记录及外部环境参数，利用时空图卷积网络预测未来控制时域内各节点的温度变化轨迹；建立基于隐马尔可夫模型的设备健康状态评估模型，评估各制冷压缩机组的健康状态并量化为设备健康指数；在控制时域内求解滚动优化目标函数，得到各制冷压缩机组及辅助设备的最优启停时序与运行功率组合指令，并将所述组合指令下发至对应的现场控制器执行。本申请能够精确预测冷库内各区域的温度变化，并能够根据机组的健康状况合理分配运行负荷，有效延长设备使用寿命、降低突发故障风险和全生命周期的维护成本。