一种配电主站数据融合处理方法及系统

本发明提供了一种配电主站数据融合处理方法及系统，涉及配电数据处理技术领域，所述方法包括：采集配电站的设备运行数据；提取设备差异特征；进行分组聚类，得到设备群组并标记群组抖动程度；进行熵显著度评估，得到每路设备的显著度权重；根据所述显著度权重和群组抖动程度，对不同抖动程度的群组进行差异化融合；针对融合后的每个设备组，提取每个设备通道的异常特征向量，进行二次聚类分析，识别异常数据。本发明方法克服了仅依赖静态统计特征的滞后和失真问题，能提前感知设备内部或网络传输的微小异常；显著度权重与滤波注意力参数结合，使融合过程更具可控性与可调性；有助于在复杂工况下实现精准估计与快速响应，提升整体系统鲁棒性。