基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统

本发明提供基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统，涉及数据处理技术领域，包括：利用图神经网络对邻接矩阵进行拓扑结构分析以检测异常得到结构偏离度，并通过预训练语言模型解析决策路径节点序列生成语义冲突特征；将结构偏离度与语义冲突特征相融合，生成风险特征向量；根据风险特征向量生成增广规则集，更新形式化规则库；通过梯度反向传播更新特征编码组件参数；优化可微分逻辑层判定阈值及分析模块的权重；得到更新后的特征编码组件、规则库版本及风险量化参数。本发明有效提升了文档合规检测的效率。