一种核医学显像图像中伪影区域识别与处理方法

本发明公开了一种核医学显像图像中伪影区域识别与处理方法，涉及医学图像配准技术领域。包括有：S1：获取PET动态图像序列、CT双能谱图像和呼吸运动监测信号，生成配准质量图谱；S2：将PET动态图像序列和CT图像进行结合，获取PET动态图像序列和CT图像之间的统计依赖性，对CT图像中伪影区域的病灶进行定位或进行重建补偿；S3：将优化后的CT图像进行伪影重建，并通过双分支网络模型对重建的伪影区域进行处理。本发明通过希尔伯特变换提取呼吸信号的瞬时相位，并将PET动态图像序列按呼吸相位进行分组，可以实现同相位帧的精确匹配，同时通过B样条Demons算法生成配准质量图谱，能够显著减少因呼吸运动导致的器官形变伪影。