摘要
本发明公开了一种自适应优化算法的超级电容管理系统及方法,涉及电容管理技术领域,通过建立超级电容管理系统的分层优化拓扑结构,按照优先级对超级电容管理目标进行排序,基于排序结果依次计算每两个超级电容管理目标之间的融合置信度,根据融合置信度进行数据融合与保留,将所有保留的同步感知信息作为第一融合信息,当所有第一融合信息最终被合并成一个总信息时,得到目标融合信息,用作超级电容优化管理的控制依据,依据自适应优化算法优化超级电容的充放电策略。该管理方法采用分层优化拓扑结构确保数据的同步性和一致性,对管理目标进行动态优化,实时反馈调整充放电策略,有效提高了超级电容的能效和稳定性。
技术关键词
融合置信度
超级电容管理系统
管理方法
充放电策略
置信度阈值
皮尔逊相关系数
算法
监测超级电容
健康状态监控
分层
电流传感器
实时监测数据
温度传感器
模块
层级
电压传感器