摘要
本发明公开了一种用于认知功能风险评估的多模态数据管理方法与系统,本发明涉及健康监测与数据管理技术领域,本发明通过采集老年人基础生理指标与社会行为指标的历史数据,计算个人基础生理指标基线值与社会行为指标基线值,基于实时基础生理数据、社会行为数据计算出生理风险评分与社会风险评分,并构建动态耦合系数矩阵,将生理风险评分与社会风险评分结合起来得到初始风险评分,通过训练好的随机森林模型,输出修正系数,以得到综合风险评分,根据综合风险评分划分风险等级并执行对应处理措施。本发明提升了老年人认知功能早期预警效能。
技术关键词
数据管理方法
风险
生理
随机森林模型
社会
基线
指标
认知障碍患者
基础
社交
老年人
矩阵
数据管理技术
心率
数据管理系统
高斯混合模型
坐标点
算术平均值
机器学习模型