摘要
本发明公开了一种两轮车智能仪表自动化检测系统,涉及仪表检测领域,所述系统包括故障样本确定模块、注入故障包确定模块、实体仪表检测模块、检测综合得分计算模块以及检测结果统计和输出模块,基于人工智能方法确定检测的故障样本,通过分离不同故障的特征,实现了故障溯源,基于数字孪生体动态确定注入故障包,避免人工穷举的低效性。通过虚拟环境预演极端连锁失效,提升测试覆盖率,提高隐性故障检出率;基于熵权‑TOPSIS融合算法根据检测数据计算检测综合得分,使综合得分兼具数据驱动特性和决策逻辑一致性,显著提升复杂检测场景下的评估科学性与结果解释力。
技术关键词
自动化检测系统
智能仪表
两轮车
数字孪生体
故障覆盖率
融合算法
输出模块
信息熵
表达式
人工智能方法
熵权法
测试覆盖率
样本
指标
分区管理
实体
故障特征